دراسة تحذّر من "طبيب الذكاء الاصطناعي" وتنبّه إلى مخاطر التشخيصات الخاطئة

حذرت دراسة جديدة من الاعتماد على روبوتات الدردشة ب الذكاء الاصطناعي في تقديم الاستشارات الطبية ، الأمر الذي قد يتسبب في تشخصيات خاطئة أو تأخر في تلقي الرعاية الصحية .

ورغم تفوق هذه الأنظمة في الاختبارات الطبية النظرية، لكنها قد تعطي تشخيصات خاطئة أو تفشل في التعرف على الحالات العاجلة، وأداؤها في الحياة اليومية لا يتفوق على البحث التقليدي عبر الإنترنت، مما يستدعي الحذر من الاعتماد عليها في الرعاية الصحية، بحسب الدراسة.

وشملت الدراسة، التي قادتها جامعة أكسفورد ونُشرت الاثنين في مجلة Nature Medicine، نحو 1300 مشارك في المملكة المتحدة، عُرضت عليهم 10 سيناريوهات صحية شائعة، من بينها صداع بعد تناول الكحول، وإرهاق لدى الأمهات الجدد، وأعراض مرتبطة بحصى المرارة.

وجرى توزيع المشاركين عشوائياً لاستخدام أحد ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي: GPT-4o من OpenAI، وLlama 3 من ميتا، وCommand R+ من Cohere، أو الاعتماد على محركات البحث التقليدية.

وأظهرت النتائج أن مستخدمي روبوتات الدردشة تمكنوا من تحديد المشكلة الصحية بشكل صحيح في نحو ثلث الحالات فقط، بينما اختاروا الإجراء المناسب في حوالي 45 بالمئة من المرات، وهي نسب لم تختلف كثيراً عن أداء من استخدموا البحث التقليدي عبر الإنترنت.

وأشار الباحثون إلى وجود فجوة بين أداء الذكاء الاصطناعي في الاختبارات الطبية المنظمة وبين استخدامه في الواقع العملي. فعلى عكس البيئات التجريبية الخاضعة للرقابة، لم يقدّم كثير من المشاركين معلومات أساسية مهمة، أو أساؤوا فهم ردود الروبوتات، أو تجاهلوا النصائح المقدمة لهم.

وقالت ريبيكا باين، المشاركة في إعداد الدراسة من جامعة أكسفورد: “رغم الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي، فإنه لم يصل بعد إلى مرحلة يمكنه فيها أداء دور الطبيب”.

وحذّرت من أن الاعتماد على روبوتات الدردشة للحصول على استشارات طبية قد يؤدي إلى تشخيصات خاطئة أو تأخير في تلقي الرعاية العاجلة.

وتأتي هذه الدراسة مع انتشار استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مع الحالات الطبية المختلفة سواء أكان من الأطباء أو حتى من المستخدمين العاديين، إذ بدأ الأطباء يستخدمونه لمراجعة بعض تقارير المرضى والفحوصات الخاصة بهم، وذلك وفق ما جاء في تقرير "رويترز".

وفي سياق متصل، يشير تقرير نشرته "غارديان" في وقت سابق إلى إزالة غوغل لبعض مزايا التلخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من محرك البحث الخاص بها فيما يتعلق بالأسئلة الطبية، وذلك بسبب الأخطاء التي ارتكبها النموذج.