450 دقيقة لـ 10 حصص ذكاء اصطناعي

حددت أدلة برنامج «الذكاء الاصطناعي»، في مجال العلوم والتقنية ضمن برامج الأنشطة الطلابية، مدة تنفيذ برنامج «الذكاء الاصطناعي» في جميع المراحل التعليمية الابتدائية والمتوسطة والثانوية بـ 450 دقيقة، تعادل 10 حصص نشاط موزعة على 5 أسابيع مع إمكانية تكراره لمجموعات أخرى، ووضعت الأدلة، خارطة طريق للوصول إلى نواتج تعلم مختلفة.

ويشمل المنهج وحدات دراسية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، تُراعي خصائص المراحل العمرية، وتُقدم بأساليب تفاعلية وتطبيقية، كما تتضمن الخطط آليات ربط معرفي بين المراحل؛ لضمان تراكم المهارات وبنائها تدريجيًا، على أن تُدرج نتائج التعلّم ضمن منظومة التقييم الشامل لأداء الطلاب وتحصيلهم.

نواتج التعلم

* الصفوف الأولية

01- معرفة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، واستخداماته في الحياة اليومية.

02- التمييز بين التعليمات البرمجية المحـددة التي تتبعها أجهزة الحاسب التقليدية، وأنماط الذكاء الاصطناعي.

03- الربط بين ما يدركه البشر من حواس، وكيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للصور والأصوات.

04- استخدام أداة مبنية على الذكاء الاصطناعي مفيدة في الحياة اليومية.

05- تطبيق الخوارزميات البسيطة واستنتاج كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي.

* الصفوف العليا «الابتدائية»

01- تمييز طريقة تمثيل البيانات المختلفة في أجهزة الحاسب.

02- وصف طريقة استفادة الذكاء الاصطناعي من البيانات والأنماط.

03- تصميم نظام تصنيف/ تجميع مبسط.

04- تكوين مجموعة بيانات من صور يمكن استخدامها لتطبيق خوارزميات التصنيف أو التجميع.

05- توضيح أهمية وجود تمثيل مناسب للبيانات.

06- تمييز أخطاء نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي وتبعاتها الأخلاقية.

* المرحلة المتوسطة

01- وصف خوارزميات حل المشكلات بالذكاء الاصطناعي، وإيجاد المسار الأفضل.

02- تحديد استخدامات وتحديات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.

03- التمثيل البياني للخطوات التي ستتبعها إحدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

04- استخدام منصات تدريب النماذج على مجموعات بيانات مختلفة.

05- وصف المشكلات الناتجة عن ضعف تمثيل البيانات.

06- مناقشة أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح.

07- توضيح أهمية سياسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للمجتمع.

* المرحلة الثانوية

01- توضيح أهم مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.

02- وصف ارتباط الذكاء الاصطناعي بمجالات أخرى.

03- مناقشة إمكانات وتحديات ومستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

04- تصميم برنامج مبني على إحدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

05- تطبيق المبادئ الرياضية والإحصائية لتقييم جودة نماذج الذكاء الاصطناعي.

06- البحث في مصادر موثوقة لجمع وتلخيص معلومات حول الواقع والمأمول من الذكاء الاصطناعي.

07- إبداء الاهتمام بأنظمة الذكاء الاصطناعي الداعمة للغة العربية أو لسياقات/ حضارات محددة دون غيرها.

08- تحمّل مسؤولية التعلم مدى الحياة لمواكبة مستجدات الذكاء الاصطناعي وأدواته.