"جنرال موتورز" تستبدل موظفي التقنية بخبراء ذكاء اصطناعي

بدأت شركة جنرال موتورز تنفيذ إعادة هيكلة واسعة داخل قسم تكنولوجيا المعلومات، شملت تسريح أكثر من 600 موظف برواتب ثابتة، أي ما يزيد على 10% من إجمالي فريق IT، في خطوة تعكس التحول المتسارع نحو الاعتماد على مهارات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبرى.

وأكدت الشركة تنفيذ عمليات التسريح، بعدما كشفت عنها وكالة "بلومبرغ"، موضحة أن الهدف من الخطوة هو تهيئة الشركة للمستقبل عبر إعادة بناء هيكلها التقني بما يتماشى مع متطلبات المرحلة المقبلة.

ورغم تقليص الوظائف، فإن الشركة لا تتجه إلى تقليص دائم في أعداد الموظفين بقدر ما تسعى إلى استبدال المهارات التقليدية بأخرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي، يحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

وبحسب مصادر مطلعة، تواصل "جنرال موتورز" التوظيف في قسم التكنولوجيا، لكنها تركز حالياً على تخصصات جديدة مثل تطوير الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، والتحليلات، والحوسبة السحابية، إضافة إلى تطوير الوكلاء الذكيين والنماذج اللغوية وهندسة الأوامر البرمجية “Prompt Engineering”.

وتشير هذه التحركات إلى أن الشركة تبحث عن موظفين قادرين على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الصفر، بما يشمل تصميم البنية التقنية وتدريب النماذج وتطوير خطوط معالجة البيانات، بدلاً من مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية.

وشهدت الشركة سلسلة من عمليات إعادة الهيكلة خلال الأشهر الـ 18 الماضية، إذ سبق أن سرّحت نحو ألف موظف برمجيات في أغسطس 2024، ضمن استراتيجية لإعادة توجيه الموارد نحو المبادرات ذات الأولوية، وعلى رأسها الذكاء الاصطناعي.

كما خضع قطاع البرمجيات داخل الشركة لتغييرات إدارية كبيرة منذ تعيين ستيرلينغ أندرسون، المؤسس المشارك لشركة Aurora، رئيساً للمنتجات في مايو 2025.

ودفع أندرسون باتجاه دمج الأنشطة التقنية المتفرقة داخل الشركة تحت مظلة موحدة، ما أدى إلى مغادرة عدد من كبار التنفيذيين في قطاع البرمجيات والذكاء الاصطناعي.

وفي المقابل، عززت "جنرال موتورز" فريقها بكفاءات جديدة متخصصة في الذكاء الاصطناعي، من بينها بهراد توغي القادم من "أبل"، إضافة إلى راشد حق الذي شغل سابقاً منصب رئيس الذكاء الاصطناعي والروبوتات في "Cruise".

ويرى خبراء أن ما يحدث داخل "جنرال موتورز" يمثل نموذجاً واضحاً لكيفية تبني الشركات الكبرى للذكاء الاصطناعي عملياً، إذ لم يعد الأمر يقتصر على إضافة أدوات جديدة إلى فرق العمل الحالية، بل بات يتطلب إعادة تشكيل القوى العاملة بالكامل لتناسب عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي AI-native.