ويتمثل هذا الاضطراب في داء العملقة، أو تضخم الأطراف، الذي يحدث عندما ينتج الجسم كمية زائدة من هرمون النمو، وعادة ما يبدأ في منتصف العمر. ويعد تضخم اليدين والقدمين من أولى العلامات على وجود خلل.

وقال هيدينوري فوكوكا، أخصائي الغدد الصماء في جامعة كوبي: "نظرا لأن هذا المرض يتطور ببطء ولأنه نادر، قد يستغرق تشخيصه ما يصل إلى عشر سنوات".

وأضاف: "مع تقدم الذكاء الاصطناعي، حاولنا استخدام الصور للكشف المبكر، لكن هذه الطريقة لم تُعتمد بعد في الممارسة السريرية".

وللتغلب على قيود الخصوصية المرتبطة بصور الوجه، ركز الباحثون على صور الأيدي. واستعان الفريق بـ 725 مشاركا من 15 مركزا طبيا في اليابان، نصفهم مصابون بداء العملقة. ثم استخدموا أكثر من 11000 صورة لظهر اليد وقبضة اليد لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي والتحقق من دقته.

وتمكن النموذج من تحديد المرضى المصابين بدقة تنبؤية إيجابية بلغت 88٪ ودقة تنبؤية سلبية بلغت 93٪، متفوقا على أخصائيي الغدد الصماء عند تزويدهم بنفس الصور.

وقالت يوكا أوماتشي، طالبة الدراسات العليا بجامعة كوبي والمعدة الرئيسية للدراسة: "فوجئت بدقة التشخيص العالية التي حققتها هذه التقنية باستخدام صور ظهر اليد وقبضتها فقط، دون الحاجة لملامح الوجه، ما يجعل هذا النهج أكثر عملية للكشف عن المرض".

ويصيب داء العملقة ما بين 8 إلى 24 شخصا من كل 100000 نسمة. وتشمل الأعراض تورم الأطراف والصداع وتغيرات تدريجية في الوجه، ما يجعل التشخيص المبكر صعبا. ويواجه ربع المرضى تقريبا تأخيرا في التشخيص يتجاوز عشر سنوات.

وأشار الباحثون إلى أن الدراسة تدعم إمكانية تشخيص داء العملقة باستخدام صور اليد فقط، بدقة تقارن بتلك المسجلة باستخدام صور الوجه. ومع ذلك، لا يُستغنى عن الأخصائيين، إذ يعتمد التشخيص على الفحص الشامل الذي يشمل الصوت وتعبيرات الوجه والمؤشرات الحيوية والتاريخ الطبي للمريض.

ويخلص معدو الدراسة إلى أن "قدرة النموذج على مساعدة مقدمي الرعاية الصحية، حتى غير المتخصصين، تعد خطوة مهمة نحو تحسين دقة التشخيص وتعزيز تقديم رعاية صحية عادلة".

ويخطط فريق البحث لاختبار النموذج على نطاق أوسع يشمل فئات سكانية متنوعة، كما يسعى لاستكشاف استخدامه في تشخيص اضطرابات أخرى تظهر على اليدين، مثل التهاب المفاصل الروماتويدي وفقر الدم وتضخم أطراف الأصابع.

نشرت الدراسة في مجلة الغدد الصماء والتمثيل الغذائي السريرية.

المصدر: ساينس ألرت