18 معدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لمسح وتقييم طرق المملكة

تستعين وزارة النقل والخدمات اللوجستية بأسطول يضم 18 معدّة قياس متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لمسح وتقييم الطرق، حيث تتم عملية المسح بتقنيات معتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى جانب تطوير البرمجيات اللازمة لتحميل البيانات وتحليلها وعرض النتائج والتقارير.

وأكد مدير عام الإدارة العامة لمسح وتقييم الطرق، المهندس وليد الضرغام في تصريح خاص لـ«الوطن» بأن الوزارة تقوم بتحديث خريطة الأساس لشبكة الطرق وربط مخرجات المسح بنظم المعلومات الجغرافية (GIS)، لدعم تحديد الأولويات وتقدير التكاليف على مستوى عقود الصيانة. وتستند أعمال المسح والتقييم ضمن نظام إدارة الرصف (PMS) عبر منصة «رصف» إلى ثلاث ركائز أساسية تتمثل في مخرجات منظومات القياس والمسح، وأنظمة مراجعة البيانات وتحليلها وتكاملها، والكوادر الهندسية والفنية المؤهلة؛ بما يضمن موثوقية البيانات ودقة القرارات، مشيرا إلى أن قطاع الطرق يشهد حراكاً كبيراً لمواكبة الأحداث والمشاريع الوطنية الكبرى، حيث يعد قطاع الطرق أحد أهم القطاعات الحيوية والممكنة لاستضافة عدد من المحافل الدولية الهامة مثل معرض إكسبو الدولي 2030، وبطولة كأس العالم 2034.

بيانات الطريق

وبيّن المهندس وليد أن منصة «رصف» تُعنى بجمع ومعالجة وإتاحة بيانات حالة الرصف الأسفلتي لشبكة الطرق في المملكة، استنادًا إلى بيانات ميدانية تُجمع بأحدث التجهيزات والمعايير الفنية. وبعد جمع البيانات، تُطبَّق عليها خوارزميات تقييم متقدمة لقياس حالة الرصف وأدائه بما ينسجم مع أفضل الممارسات العالمية ويلائم طبيعة الشبكة في المملكة. وتُعرض المخرجات عبر واجهات تفاعلية ولوحات معلومات مرتبطة بنظام إدارة الرصف (PMS) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، بما يوفّر تقارير مفصّلة وأدوات تحليل تُعين متخذي القرار على تحديد الأولويات والتخطيط للصيانة بدقة.

وتهدف منصة «رصف» إلى رفع كفاءة إدارة رصف شبكة الطرق وتخطيط الصيانة، إذ توفّر رؤية شاملة ومحدّثة لحالة الرصف على مستوى الشبكة، ما يسهّل رصد التغيّرات المبكرة وترتيب الأولويات. وتعتمد قدرات التنبؤ بالأداء المستقبلي في المنصة على نماذج مبرمجة خصيصًا لتوقّع حالة الرصف، وقد تم تطويرها خصيصا لتناسب خصائص شبكة الطرق في المملكة، بما يتيح جدولة أعمال الصيانة بكفاءة أعلى وتحقيق وفر في الوقت والتكلفة. كما تزوّد المنصة المسؤولين والمهندسين بمعلومات دقيقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ قرارات مستنيرة لبرامج الصيانة والتحسين.

الجسور والمنشآت

وفيما يخص الجسور والمنشآت فقد أكد المهندس وليد الضرغام، أن إجراء الفحص الدوري للجسور أمر حاسم للحفاظ على سلامتها وإطالة عمرها الافتراضي. فالجسور تتعرض باستمرار للظروف الجوية القاسية والأحمال المرورية المتغيرة، وهذه العوامل تجعلها أكثر عرضة للتآكل والتلف مقارنة بالمنشآت الأخرى. وإذا استمر تدهور حالة الجسر دون الكشف المبكر، فقد يصل الأمر إلى انهيار جزئي أو كامل للجسر ويعرض حركة المرور للخطر. لذا فإن إجراء الفحص في مواعيده المنتظمة يساعد في اكتشاف أية مشكلات قبل تفاقمها، مما يعزز السلامة العامة ويسهم في تحقيق صيانة أكثر فاعلية واقتصادية.

asf:

أسطول الذكاء الاصطناعي

18 معدة قياس متقدمة لتقييم الطرق، تعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي

تتم عملية المسح بتقنيات معتمدة على الذكاء الاصطناعي

تطوير البرمجيات لتحميل وتحليل البيانات وعرض النتائج.

منصة «رصف»:

وظيفة المنصة:

تُعنى منصة «رصف» بجمع ومعالجة وإتاحة بيانات حالة الرصف الأسفلتي لشبكة الطرق.

آلية التقييم المتقدم:

تُطبَّق على البيانات خوارزميات تقييم متقدمة لقياس حالة الرصف وأدائه بما ينسجم مع الممارسات العالمية.

الركائز الأساسية:

تستند أعمال المسح والتقييم إلى مخرجات منظومات القياس، وأنظمة تحليل البيانات وتكاملها، والكوادر الهندسية المؤهلة.

التنبؤ بالأداء:

تعتمد المنصة على نماذج مبرمجة خصيصًا لتوقّع حالة الرصف المستقبلية. يتم تحديث خريطة الأساس لشبكة الطرق وربط مخرجات المسح بنظم المعلومات الجغرافية (GIS).