يعتقد داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي " أنثروبيك"، أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تُصاب بالهلوسة، أو تُختلق الأمور وتُقدمها كما لو كانت حقيقية، بمعدل أقل من البشر.
جاءت تصريحات أمودي خلال مؤتمر صحافي عُقد في أول حدث للمطورين تنظمه شركة أنثروبيك يوم الخميس.
وأدلى أمودي بتصريحه هذا في سياق نقطة أكبر كان يوضحها؛ أن هلوسات الذكاء الاصطناعي لا تُشكل عائقًا أمام مسار "أنثروبيك" نحو الوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي، أي أنظمة ذكاء اصطناعي بذكاء يحاكي مستوى البشر أو أفضل، بحسب تقرير لموقع "TechCrunch" المتخصص في أخبار التكنولوجيا، اطلعت عليه "العربية Business".
وقال أمودي، ردًا على سؤال من موقع "TechCrunch": "يعتمد الأمر حقًا على كيفية قياس ذلك، لكنني أعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي ربما تهلوس بـ(معدل) أقل من البشر، لكنها تهلوس بطرق أكثر إثارة للدهشة".
يُعد الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك من أكثر قادة التكنولوجيا تفاؤلًا بشأن احتمالية الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي تحقق الذكاء العام الاصطناعي.
وفي ورقة بحثية انتشرت على نطاق واسع كتبها العام الماضي، قال أمودي إنه يعتقد أن الذكاء العام الاصطناعي قد يصل في قريب بحلول عام 2026. وخلال المؤتمر الصحافي يوم الخميس، قال الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك إنه يرى تقدمًا مطردًا نحو تحقيق هذا الهدف.
وقال أمودي: "يبحث الجميع دائمًا عن هذه العوائق الصعبة التي تعيق (الذكاء الاصطناعي)... لا أثر لها على الإطلاق. لا وجود لشيء من هذا القبيل".
ويعتقد قادة آخرون في مجال الذكاء الاصطناعي أن الهلوسة تُشكّل عقبة كبيرة أمام تحقيق الذكاء العام الاصطناعي. وفي وقت سابق من هذا الأسبوع، قال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة غوغل ديب مايند، إن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بها العديد من "الثغرات"، وتخطئ في العديد من الأسئلة الواضحة.
ومن الصعب التحقق من ادعاء أمودي، ويعود ذلك إلى حد كبير إلى أن معظم معايير الهلوسة تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي ببعضها البعض، فهي لا تقارن النماذج بالبشر. ويبدو أن بعض التقنيات تساعد في خفض معدلات الهلوسة، مثل منح نماذج الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى بحث الويب.
وبشكل منفصل، تتمتع بعض نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل "GPT-4.5" من "OpenAI"، بمعدلات هلوسة أقل بشكل ملحوظ في المعايير مقارنةً بالأجيال الأولى من الأنظمة
ومع ذلك، هناك أيضًا أدلة تشير إلى أن الهلوسة تزداد سوءًا في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تركز على التفكير.