"هواوي" تشارك في تطوير نسخة آمنة من نموذج ديب سيك تحسن الرقابة

شاركت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة "هواوي" في تطوير نسخة تُركز على السلامة من نموذج شركة الذكاء الاصطناعي " ديب سيك"، قالت إنها "ناجحة بنسبة تقارب 100%" في منع مناقشة الموضوعات الحساسة سياسيًا.

واشترطت الجهات التنظيمية الصينية على نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والتطبيقات التي تدعمها أن تعكس "القيم الاشتراكية" للصين قبل طرحها للجمهور، امتثالًا لضوابط صارمة على حرية التعبير.

وقالت "هواوي"، في منشور على حسابها على منصة "WeChat" في وقت متأخر من يوم الخميس، إنها استخدمت ألفًا من شريحة "Ascend" للذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتدريب نموذج اللغة الكبير، الذي تم تعديله من نموذج "R1" مفتوح المصدر من شركة ديب سيك الصينية، بحسب "رويترز".

وكان شريك "هواوي" في هذا المشروع هو جامعة تشجيانغ، وهي الجامعة التي تخرج فيها مؤسس "ديب سيك"، ليانغ ونفنغ. ومع ذلك، لم يكن لـ"ديب سيك" ولا ليانغ أي دور واضح في المشروع.

وأحدث إطلاق "ديب سيك" لنموذجي "DeepSeek-R1 "و"V3" صدمةً في وادي السيليكون ولدى مستثمري التكنولوجيا خارج الصين نظرًا لمستوى تقدمهما، مما أدى إلى موجة بيع واسعة لأسهم شركات الذكاء الاصطناعي الغربية في يناير.

وتم تبني نموذجي الذكاء الاصطناعي وتعديلهما ونشرهما في مختلف الصناعات والمجتمعات الصينية.

وترفض روبوتات الدردشة الصينية، مثل "إرني" من شركة بايدو -وهو أول رد صيني على روبوت الدردشة "شات جي بي تي" من "OpenAI" الأميركية- الإجابة أو التفاعل مع العديد من الأسئلة المتعلقة بالسياسة الداخلية في الصين أو الموضوعات التي يعتبرها الحزب الشيوعي الحاكم حساسة.

ويُطلق على نموذج "هواوي" المُعدّل اسم " DeepSeek-R1-Safe". وأظهرت الاختبارات أنه "ناجح بنسبة تقارب 100%" في التصدي لـ"القضايا الضارة الشائعة... بما في ذلك الخطاب السام والضار، والمحتوى الحساس سياسيًا، والتحريض على الأنشطة غير القانونية"، وفقًا للشركة.

ومع ذلك، قالت "هواوي" إن معدل النجاح هذا انخفض إلى 40% عندما أُخفيت السلوكيات الضارة من خلال تحديات قائمة على سيناريوهات، وسيناريوهات لعب الأدوار، والترميز المشفر.

وأضافت الشركة أن "قدرته الشاملة على الدفاع الأمني بلغت 83%، متفوقًا على نماذج متزامنة متعددة مثل Qwen-235B وDeepSeek-R1-671B بنسبة 8% إلى 15% تحت ظروف الاختبار نفسها".

وأوضحت "هواوي" أن "DeepSeek-R1-Safe" أظهر انخفاضًا في الأداء بنسبة أقل من 1% مقارنةً بـ "DeepSeek-R1" الأصلي.