"علي بابا" تبتكر طريقة لتقليل تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي على البحث بـ 88%

طوّر باحثون في مجموعة علي بابا الصينية نهجًا جديدًا يُمكنه تقليل تكلفة وتعقيد عملية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البحث عن المعلومات، مما يُلغي الحاجة تمامًا إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لمحركات البحث التجارية المكلفة.

تُتيح هذه التقنية، التي تحمل اسم "ZeroSearch"، للنماذج اللغوية الكبيرة تطوير قدرات بحث متقدمة من خلال نهج محاكاة بدلًا من التفاعل مع محركات البحث الحقيقية أثناء عملية التدريب.

يُمكن لهذا الابتكار أن يوفّر على الشركات نفقات كبيرة كانت تُنفق على واجهات برمجة التطبيقات، مع توفير تحكّم أفضل في طريقة تعلّم أنظمة الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات، بحسب تقرير لموقع "VentureBeat" المتخصص في أخبار التكنولوجيا، اطلعت عليه "العربية Business".

تُعتبر المشكلة التي تحلها تقنية "ZeroSearch" بالغة الأهمية، إذ تواجه الشركات التي تُطوّر مساعدين معتمدين على الذكاء الاصطناعي قادرين على البحث عن المعلومات بشكل مستقل تحديين رئيسيين: عدم القدرة على التنبؤ بجودة المستندات التي تُعيدها محركات البحث أثناء التدريب، والتكاليف الباهظة لإجراء مئات الآلاف من طلبات واجهات برمجة التطبيقات لمحركات البحث التجارية مثل "غوغل".

يبدأ نهج "علي بابا" بعملية ضبط دقيقة وبسيطة تحت إشراف لتحويل نموذج اللغة الكبيرة إلى وحدة استرجاع للمعلومات قادرة على توليد مستندات ذات صلة وأخرى غير ذات صلة استجابةً للطلبات.

وقال الباحثون: "تتمثل رؤيتنا الأساسية في أن النماذج اللغوية الكبيرة قد اكتسبت معرفة واسعة بالعالم خلال مرحلة ما قبل التدريب على نطاق واسع، وهي قادرة على توليد مستندات ذات صلة عند تقديم استعلام بحث".

وأضاف الباحثون ان والفرق الرئيسي بين محرك بحث حقيقي ونموذج محاكاة يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة يكمن في الأسلوب النصي للمحتوى المُعاد.

وفي تجارب شاملة أُجريت على سبع مجموعات بيانات للإجابة على الأسئلة، لم تكتفِ "ZeroSearch " بمضاهاة أداء النماذج المُدرَّبة بمحركات بحث حقيقية، بل تفوقت عليها في كثير من الأحيان.

ومن اللافت للنظر أن نموذج استرجاع بـ 7 مليارات معلمة حقق أداءً يُضاهي أداء بحث "غوغل"، بينما تفوق على "غوغل" نموذج بـ 14 مليار معلمة.

ويُعتبر هذا توفيرًا كبيرًا في التكلفة. فوفقًا لتحليل الباحثين، سيُكلِّف التدريب على حوالي 64,000 استعلام بحث باستخدام بحث غوغل عبر واجهة برمجة التطبيقات "SerpAPI" حوالي 586.70 دولارًا، بينما سيُكلِّف استخدام نموذج محاكاة من النماذج اللغوية الكبيرة بـ 14 مليار معلمة ويعمل بواسطة أربع وحدات معالجة رسومية "A100" حوالي 70.80 دولارًا فقط، أي بانخفاض قدره 88%.