آخر الأخبار

تبريد منفرد لكل منطقة.. رائد أعمال مصري يبتكر تقنية جديدة للملابس الذكية

شارك
أحدى فروع شركة سيجمافيت (المصدر: سيجمافيت)

توصل رائد الأعمال المصري عمر المنيّر، الشريك المؤسس لشركة سيجما فيت Sigma-Fit للملابس الذكية، إلى ابتكار تقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نقاط انبعاث الحرارة وأنواعها من الجسم البشري في بيئات مختلفة وتطوير استخدام مجموعة من الأقمشة لابتكار تيشيرت يستطيع تبريد كل جزء من الجسم على حدة.

ويشير المنير إلى أنه لديه حلم يسعى لتحقيقه، وهو تصنيع ملابس البشر الذين سوف يستعمرون كوكب المريخ، ولذلك فتركيزه على الدراسة والعمل بمجال الذكاء الاصطناعي هي مجرد أداة وطريقة يمكن أن توصله إلى هذا الحلم، بحسب وصفه.

أكد على حرصه لحضور مؤتمرات عالمية وزيارة مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي بالعديد من الدول، وهو ما ساهم في تطوير أبحاث عن ملابس الفضاء بطريقة أسهل في Sigma-Fit، وكان الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد في ذلك.

واستعان المنير بالذكاء الاصطناعي من خلال الاطلاع على الورقة البحثية الخاصة بشركة ديب سيك Deepseek الصينية للذكاء الاصطناعي، بحسب بيان صحافي صادر عن الشركة واطلعت عليه "العربية Business".

كذلك قام بالاطلاع على نموذج Gemini flash thinking 2.0، ليتوصل إلى ما يُعرف بـ Eureka moment أو الفهم المفاجئ لمشكلة أو مفهوم لم يكن واضحاً في السابق، وهو ما يعني الاستماع إلى أفكار الذكاء الاصطناعي الباطنة، وطريقة التفكير ال LLMs أو النموذج اللغوي الكبير بصوت عالٍ ومواجهتها، وهذا كان بمثابة الجزء المفقود من اللغز الذي أكمل به المنير سير العمل الذي يعكف على تنفيذه منذ عامين.

الذكاء الاصطناعي يحول الأبحاث القديمة لمنتج حقيقي

ويشرح المنير ما توصل إليه قائلا: "طورت سير عمل من 82 خطوة قادر على ابتكار شيء جديد من الأبحاث القديمة عن طريق استخدام 16 نموذج وأدوات ذكاء اصطناعي مع بعض بتسلسل معين، للبحث عن تحليل لنقاط انبعاث الحرارة وأنواعها من الجسم البشري في بيئات مختلفة، وتطوير أو استخدام مجموعة متنوعة من الأقمشة لابتكار تيشيرت يستطيع تبريد كل جزء في الجسم على حدو".

وتتمثل الخطوات العامة للوصول إلى ذلك في استخدام أحدث موديل من "Open AI" وهو نموذج O1 Pro ليكون المنسق العام للفكرة ويضع الخطة البحثية والمصادر التي سيحتاجها المنير، بجانب استخدام Gemini Deep search لتوفير المقالات و والأبحاث المتاحة على الإنترنت في هذا الأمر، ثم استخدام Scraping tool لتوفير الأبحاث من Google scholar.

استخدم المنير أيضا O1 Pro ب Master Prompts لعمل فهم عميق لكل بحث ومقال واستخراج أي معلومة سيحتاجها، بجانب استخدام Gemini experimental advanced في وضع الترتيب العلمي والخطوات للبحث، واستخدم Deepseek و Gemini 2.0 flash thinking experimental للتفكير العميق والمساعدة في تسلسل الأشياء، بالإضافة إلى NVIDiA Omniverse في عمل ال Simulation لتحرك الجسم في بيئة معينة بدرجة حرارة معينة.

ويشير المنير إلى أن تلك الخطوات بجانب خطوات أخرى، عبر أدوات الذكاء الاصطناعي جعلته يقوم بأعمال الباحث والمحلل والخبير والمفكر، بجانب توفير المصادر.

ويؤكد المنير أنه مثلما استطاعت الصين تحقيق مكاسب بإمكانيات قليلة متمثلة في تجربة "ديب سيك Deepseek"، فمن الممكن أن تكون هناك فرصة في مصر لأن تسبق في استخدام هذه التكنولوجيا وتطوير قطاع الملابس الذكية أسرع من الآخرين.

يضيف المنير أنه في خلال الأشهر القادمة ستطرح شركات "Deepseek" و"ميتا" و"غوغل" و"Open AI" و"أنثروبيك" وغيرها نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، وسير العمل الذي توصل إليه سيتطور لاستخدام هذه النماذج.

الفريق التنفيذي لشركة سيجما فيت

مشيرا إلى تخطيطه لطرح الابتكار لأكبر عدد من الباحثين في مجال هندسة النسيج، وبعد إثبات فعاليته سيمكن تطبيقه على صناعات أخرى، بجانب أن شركته الحديثة للذكاء الاصطناعي "قيد الإنشاء" ستدرب الباحثين، وستساعد الشركة الأخرى "Sigma-Fit" في الأبحاث والتجارب.

ويسعى المنير للتواصل مع مسؤولي قسم هندسة النسيج بالجامعات المصرية المختلفة، لبناء فريق من الباحثين معهم أدوات لم تكن موجودة من قبل، ويمكن مع التطور الوصول إلى براءات اختراع.

العربيّة المصدر: العربيّة
شارك

إقرأ أيضا


حمل تطبيق آخر خبر

آخر الأخبار